美国开始抢人！一周之内，挖走4名中国顶级人才，年薪高达1亿美元

4周前 (07-05)热点话题29

　　文空纸

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　　前言

　　在全球科技格局剧烈变动的当下，AI成为各国科技巨头角力的核心战场。随着ChatGPT等AI产品席卷全球，人工智能的发展速度远超多数人的想象。

　　在这个背景下，Meta创始人马克·扎克伯格突然宣布斥资高达650亿美元打造“超级智能实验室”，目标直指通用人工智能（AGI）。

　　而更引人关注的是，他不惜以天价薪资，从OpenAI直接挖走八名核心科学家，其中四位来自中国。

　　扎克伯格这一次，究竟是在造梦，还是在赌博？

　　资本豪赌AI

　　7月，Meta突然宣布一项史无前例的投资计划：将投入600至650亿美元用于人工智能基础设施建设。

　　这一数字震惊了整个科技界，堪比许多中等国家一年的国内生产总值。Meta此举不是一时冲动，而是在扎克伯格战略思考下做出的关键选择。

　　过去几年，Meta在“元宇宙”项目上已烧掉600多亿美元，但收效甚微。此次转舵AI领域，是为了在下一代科技浪潮中抢占制高点。

　　Meta计划在纽约曼哈顿打造全球最大的AI数据中心，并部署超过130万个GPU。这将成为目前全球单一机构部署AI算力最多的系统之一，为其通用人工智能（AGI）项目提供硬件支撑。

　　据分析师预测，如果按照当前A100或H100等顶级GPU的市场价格估算，这种规模的部署仅硬件成本就超过400亿美元，再加上配套的算法开发、人力资源、服务器冷却系统、能源费用等，整个项目总投资将轻松突破600亿美元。

　　扎克伯格对AGI的信念可谓坚定。他曾在内部会议中表示，AGI将成为改变人类社会最深刻的力量，未来掌握AGI的企业将引领世界科技与经济的发展。

　　然而，目前业内尚无机构能够定义明确的AGI标准，Meta的这场豪赌，既是风险，也是机遇。

　　顶尖人才争夺战

　　为了迅速提升Meta在AI领域的技术能力，扎克伯格不仅烧钱买设备，更将手伸向了OpenAI的“心脏地带”。

　　短短一周之内，Meta成功挖走OpenAI的八名核心研究人员，覆盖从图像生成、语音识别、推理模型到多模态系统的各个关键方向。

　　这一举动被《麻省理工科技评论》形容为“科技行业史上最猛烈的一次集体跳槽”。

　　这八位顶尖人才中，有四人特别引发关注——他们全部来自中国，且都是在AI圈响当当的名字。

　　赵晟佳毕业于清华大学，后赴斯坦福深造，是视觉模型领域的佼佼者；余家辉出身中科大少年班，擅长多模态交互系统；毕树超曾在谷歌大脑任职，是图神经网络专家；任泓宇则是自然语言理解方面的领军人物，早年毕业于北京大学。

　　这四位华人科学家的集体出走，不仅是Meta技术布局的重大收获，更在全球范围引发关于科技人才流动、国家利益与未来技术主权的激烈讨论。

　　Meta为这些人才开出的薪资也刷新行业认知。根据彭博社报道，有多位受聘者的年薪均达数千万美元，个别核心科学家更获得高达1亿美元的签约奖金。

　　此外，为吸引顶尖人才，扎克伯格甚至将面试安排在私人别墅中，展示最高规格的礼遇。有人形容这场争夺战如同“硅谷版的NBA选秀”，只是场地从球场换成了计算机实验室。

　　这场大规模的技术迁移，本质上是一种全球化下“技术资产”跨区域流动的缩影。人才的流动方向正在从国家、民族，转向能提供资源、自由与前景的机构与平台。在AI成为“第四次工业革命”核心力量的当下，这样的人才流动或将改变未来几十年的科技格局。

　　从输出到流失

　　Meta的大手笔挖角虽然带来技术力量的飞跃，却也让外界再次关注中国在AI领域的“人才流失”问题。

　　公开数据显示，中国培养的AI高端人才在全球范围内广受欢迎，尤其是来自清华、北大、中科大、浙大等高校的毕业生，他们往往在毕业后前往美欧知名高校攻读博士学位，随后留在谷歌、OpenAI、微软等公司工作。据斯坦福发布的《AI Index Report》显示，在全球AI顶级研究人员中，中国籍科学家占比高达47%。

　　除了科学家，美国GPU巨头英伟达（NVIDIA）与AMD的掌舵者——黄仁勋与苏姿丰，都是华人背景。这一切表明，中国在AI人才培养体系上具有深厚基础。然而，中国在高端AI人才“流入”方面却显得力不从心。

　　虽然近年来国家不断加大科研投入，出台“千人计划”“海外高层次人才引进计划”等政策，但依然难以抵挡大批优秀人才“用脚投票”，选择前往硅谷、波士顿等科技高地。

　　中国AI企业近年来也在努力追赶。例如，国内的DeepSeek、智谱AI、零一万物等公司已在大模型领域获得突破，成为全球技术路线图的一部分。但与Meta、OpenAI动辄数十亿美元的投入相比，这些公司的研发资源仍显紧张。更重要的是，国内高端科研人员薪酬与国际科技巨头存在巨大差距，这让“人才回流”计划始终面临现实困境。

　　要解决这一问题，仅靠政策引导和精神感召已不足以支撑产业发展。真正需要的是构建完善的科研生态，既能提供自由探索的空间，又能保障科研人员的生活与职业成长。

　　科技的核心是人才，而人才流动的本质则是平台之间的竞争。